@InProceedings{NunesSimAquRosRez:2019:CoAtIm,
               author = "Nunes, Breno Yuri Costa and Sim{\~o}es, Leonardo da Silva and 
                         Aquino, Guilherme Souza de and Rosa, Roberto and Rezende, 
                         Patr{\'{\i}}cia Soares",
          affiliation = "{Universidade Federal de Uberl{\^a}ndia (UFU)} and {Universidade 
                         Federal de Uberl{\^a}ndia (UFU)} and {Universidade Federal de 
                         Uberl{\^a}ndia (UFU)} and {Universidade Federal de 
                         Uberl{\^a}ndia (UFU)} and {Universidade Federal de 
                         Uberl{\^a}ndia (UFU)}",
                title = "Corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica de imagens do sensor WFI do 
                         CBERS-4 atrav{\'e}s do m{\'e}todo Dark Object Subtraction 
                         (DOS)",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "935--938",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "SCP, NDVI, QGIS.",
             abstract = "O Dark Object Subtraction {\'e} um m{\'e}todo simples para 
                         corrigir efeitos atmosf{\'e}ricos de imagens de sat{\'e}lite. 
                         Quando se trabalha com cenas de sat{\'e}lites como Landsat, 
                         Sentinel, esta corre{\c{c}}{\~a}o pode ser feita com softwares 
                         livres que em segundos normalizam a imagem. Por{\'e}m, ainda nada 
                         semelhante em termos de softwares livres para este tipo de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica foi desenvolvido para cenas 
                         dos sat{\'e}lites CBERS-4. Este artigo prop{\~o}e uma 
                         solu{\c{c}}{\~a}o para tal problema. Utilizando a 
                         formula{\c{c}}{\~a}o do Semi-Automatic Classification Plugin 
                         (software corretor de efeitos atmosf{\'e}ricos), foram gerados e 
                         comparados dois recortes de cenas id{\^e}nticas do sensor WFI do 
                         CBERS-4 para o Tri{\^a}ngulo Mineiro/Alto Parana{\'{\i}}ba. Uma 
                         delas foi corrigida pelo m{\'e}todo, e outra n{\~a}o, focando no 
                         {\'{\I}}ndice de Vegeta{\c{c}}{\~a}o por Diferen{\c{c}}a 
                         Normalizada, uma vez que ele sofre influ{\^e}ncia 
                         atmosf{\'e}rica. A aplica{\c{c}}{\~a}o das f{\'o}rmulas e 
                         manipula{\c{c}}{\~a}o das imagens, considerando os valores da 
                         planilha online, foi feita com o software livre QGIS. ABSTRACT: 
                         The DOS (Dark Object Subtraction) is a simple method of atmosphere 
                         effects correction in a satellite image. When working with 
                         satellite scenes such as Landsat, Sentinel, this correction can be 
                         made throught free softwares which in seconds normalize the image. 
                         However, currently, nothing similar has been developed that can be 
                         used in the same way in CBERs-4 scenes. This article proposes a 
                         solution to such a problem. Using a formulation present in the SCP 
                         plugin (Semi-Automatic Classification Plugin, corrector software 
                         of atmosphere effects), two cuts of identical scenes of the sensor 
                         WFI of CBERS-4 were generated and compared for the Tri{\^a}ngulo 
                         M{\'{\i}}neiro/Alto Parana{\'{\i}}ba, one of them, corrected 
                         by the method, and the other one no, focusing on the Normalized 
                         Difference Vegetation Index (NDVI), once this index is influenced 
                         by the atmosphere. The formulas application and image 
                         manipulation, considering the values from the online spreadsheet, 
                         was made using free software QGIS.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U79SP2",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U79SP2",
           targetfile = "97803.pdf",
                 type = "Processamento de imagens",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}